7成肺癌初诊已晚期　AI技术快速精准揪病情

医界观点一致认为，肺癌在十大癌症中，发生率高居第三，五年致死率最高的也是肺癌。肺癌早期并无症状，且台湾约7成患者，第一次诊断时已“晚期”，陈震宇副校长说明，晚期的意义是不能开刀，只有早期才能开刀，因为晚期开刀并不会存活更久，因此需进行辅助疗法，例如放射治疗、化学治疗、免疫疗法及标靶治疗，若药物无法有效治疗，患者必须选择进行临床试验，尝试新药。

陈震宇副校长表示，“早期肺癌可能毫无症状，这是诊断的困境。”一般人健检时，会照胸部X光，但若是对于早期肺癌诊断率偏低，尤其是“毛玻璃状病变”，X光基本上看不到。另外，心脏与肋骨可能会挡住一部分肺脏病灶形成死角，但是胸部X光在健检仍然有其角色，可同时评估心脏大小，肺感染等。

因此，现今肺癌筛检，大多使用低剂量电脑断层扫描（Low-Dose computed tomography, LDCT），速度极快，约十秒钟可扫描完毕且无死角，跳脱传统症状学限制、如医师听诊及胸部X光的困境。然而，陈震宇副校长表示，由于肺部LDCT检查将会产生约300多张约1毫米厚的影像，跟头发一样细，大量影像相当考验医师眼力，因为肺脏有许多血管，呈现许多小点，有时会误判成结节，产生假阳性，使病人后续做不必要检查。

肺癌必须早筛，应使用最有效率的诊断工具，以及提高诊断正确性，避免假阳性。对此，台北医学大学附设医院发展“肺癌临床智能决策辅助系统”，于几秒钟内从300多张影像中，精准揪出结节位置，同时亦以3D立体的方式，描绘结节边缘。陈震宇副校长指出，“使用放射组学(radiomics)技术，原先影像呈现的结节可以被撷取出成千上万点的资讯，再加上系统已经有4-5千例肺癌病人分析影像做组学比对，可进行AI机器学习训练，以自动判断患者肺节结是否为恶性。”

陈震宇副校长进一步表示，近期研发的软体，甚至可判定影像所观察到的肿瘤是否有致癌基因突变。末期患者不能开刀，通常先寻求化疗或标靶药物，让肿瘤缩小到一定程度后开刀，有机会延长寿命。尤其标靶药物，需先将癌组织进行肿瘤基因分析，找出基因变异，大多数患者中，最常见为“EGFR基因突变”，找出EGFR突变非常重要，因为有较多可以选择的药物进行“精准治疗”。而LDCT导入AI技术，有七成五的机会揪出基因突变；良性或恶性为八成；九成可逮到肺癌位置。

AI也可帮助医师评估患者后续的追踪，陈震宇副校长表示，结节可能会出现癌变，而每一个结节大小不同，根据美国放射学院提出Lung Rads指引，将结节大小进行分数评估，若为2分，绝大多数是良性，一年追踪一次即可，若进展为4，可能要每三个月追踪一次或进行切片检查。但对医师而言，除了要有好眼力，医师也无从预测是否该肿瘤是否为EGFR基因突变型。另一方面，每个医师对Lung Rads 了解不同，可能造成不同的建议追踪期程，尤其分数判断非常复杂不易评估，对此，北医所研发的AI软体，可自动计算Lung Rads分数，提升效率与精准度。

陈震宇副校长表示，“肺癌临床智能决策辅助系统”可协助临床医病进行治疗决策，其实北医AI不只运用于LDCT，另外可透过上千笔资料大数据、基因库等，预测患者存活率，甚至可透过大数据预测肺癌脑转移机率，再使用脑部MRI检查，让患者及早获得适切药物抑制脑转移。

然而，未来AI会不会取代医生呢？陈震宇副校长说明，“AI也会犯错，可能会诊断得太超过，让病人做不该做的检查，因此最后决策仍是临床医师与病人讨论，所以AI绝对不会取代医生，它是用以提供资讯参考或有根据性的提醒，提升诊断水平、增加效率，导入AI技术，可相当地改善、加速与促进诊断和治疗的能力”。

（文提供／优活健康网编辑部）