哈佛研究：急诊第一时间判断 AI准确率高於人类医师
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哈佛医学院针对AI与人类医师的急诊诊断率进行实验。
（综合2日电）美国哈佛医学院最新研究显示，在急诊室分诊情境中，人工智慧（AI）系统的诊断准确率已超越人类医师。该论文4月30日刊登在学术期刊《科学》。
实验1：急诊室分诊
《卫报》报导，研究团队针对波士顿一家医院急诊室的76名患者进行实验，让AI与2名人类医师同时阅读相同的电子病历，包含生命徵象数据、基本资料及护理师初步描述等。
结果显示，OpenAI旗下的o1推理模型，在67％病例中做出完全准确或高度接近的诊断，远胜人类医师的50％至55％，显示在资讯有限却又必须迅速决策的分诊情境下，AI具有明显优势。
若进一步提供更完整病患资料时，AI诊断准确率进一步跃升至82％，人类医师则落在70至79％之间。
实验2：长期治疗计画
在另一项实验中，AI与46名人类医师被要求针对5份临床案例提出长期治疗计画，AI制定的计画评分高达89％，人类医师使用搜寻引擎等常规资源辅助下，得分仅为34％。
不过，这些实验仅限於书面病历资料，AI判读患者痛苦程度或外观状态的诊断能力并未接受测验。也就是说，AI更像是一名临床医师根据书面资料提供意见。
哈佛医学院AI实验室负责人、研究主要作者之一的曼莱强调，这项研究成果不代表AI会取代医师，而是代表“我们正见证一场深刻的科技变革，将会重塑整个医学领域。”
另一名研究主要作者、波士顿贝斯以色列女执事医疗中心医师罗德曼预言，未来10年AI不会取代医师，而是会出现医师、病患与AI三方协作的全新模式。
爱丁堡大学医学资讯中心共同主任哈里森认为，AI系统不再只是通过医学考试，而是开始成为临床医师实用的第二意见工具。但谢菲尔德大学的邢威博士警告，医生可能在无意识中听从AI答案，而非独立思考，目前也不足以证明AI已安全到可全面应用於常规临床使用。